《科创板日报》7月4日讯（记者 张洋洋）大模型正在带火多个细分赛道。

今日下午，腾讯云发布AI原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB，该数据库面向大模型场景，8月将在腾讯云官网正式上线。

(资料图片仅供参考)

据介绍，向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库，利用这类数据库来存储和查询数据，可以极大提升效率和降低成本。

腾讯云数据库副总经理罗云称，腾讯云发布的AI原生向量数据库，面向大模型训练、推理和知识库补充等场景，并且在接入层、计算层、存储层均已实现了全面AI化。

大模型正在加速进入各行业，但这些模型往往包含数十亿甚至更高参数，参数规模较大训练成本高昂，并且都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。

根据腾讯给出的数据，腾讯云向量数据库用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗，相比传统方式可以实现10倍效率的提升，如果将向量数据库作为外部知识库用于模型推理，则可以将成本降低2-4个数量级。企业原先接入一个大模型需要花1个月左右时间，使用向量数据库后，3天时间即可完成，极大降低了接入成本。

与腾讯的大模型发展路径类似，本次面向大模型场景的向量数据库，也是首先在腾讯生态内产品得到应用。

据腾讯PCG大数据平台部搜索推荐Senior Tech Lead郑伟介绍，腾讯云向量数据库目前已经应用在了腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等30多款腾讯生态产品中，能有效助力产品提升运营效率。

数据显示，使用腾讯云向量数据库后，QQ音乐人均听歌时长提升3.2%、腾讯视频有效曝光人均时长提升1.74%、QQ浏览器成本降低37.9%。

在大模型的数据训练需求催化之下，向量数据库概念于今年4月开始走红市场。

首先，今年4月多家向量数据库创业公司获大额新融资，引发市场热议。据华福证券梳理，随着大模型带来的应用需求提升，4月以来多家海外知名向量数据库创业企业获得融资。

4月6日Chroma获1800万美元种子轮融资；

4月19日Qdrant获750万美元种子轮融资；

4月22日，向量数据库平台Weaviate宣布获得5000万美元（约3.5亿元）B轮融资，由Index Ventures领投，Battery Ventures等跟投；

4月28日，向量数据库平台Pinecone宣布获得1亿美元（约7亿元）B轮融资，由Andreessen Horowitz领投，ICONIQ Growth等跟投。

行情方面，星环科技、北交所云创数据等公司股价连续异动，其中云创数据自底部以来股价已接近翻倍。

腾讯向量数据库产品的酝酿，几乎与市场时间同步。

罗云在《科创板日报》等媒体采访时表示，3月份，在看到向量数据库能够支持大模型做信息召回、弥补没有长期记忆等问题时，当时团队就判断，基于腾讯的积累对外单独提供一个更大规模企业级的向量数据库，有优势，市场也有需求。

东北证券指出，向量数据库市场空间巨大，目前处于从0-1阶段，预测到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。

商业模式上，罗云表示，腾讯云的向量数据库会作为一个单独的产品在官网售卖，也可能会与其他解决方案和产品打包一起售卖，两种模式并不冲突。

一定程度上，腾讯云向量数据库的推出，是跟随大模型的浪潮，细分行业未来的发展路径也将受制于此。

罗云表示，向量数据库的能力已经能够适应客户诉求了，核心卡点就在于，如何去用好AI，国内大模型的发展，其实都还有一个时间周期，外部的市场环境会导致向量数据库的大规模发展应用还没有那么快。

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