专家们普遍表示，将“数据”列为生产要素参与分配，标志着以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。实践中，中央和地方政府以及相关部门都在探索运用大数据提升社会治理的现代化水平，非常注重充分发挥数据的作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。
近段时间，“健康码”成为人们复工复产、日常出行的必备。以“北京健康宝”为例，在综合多项信息之后，进行大数据比对分析，在保障“外防输入”的同时，对符合通勤规则的人群赋予“绿色状态”，满足了通勤人员的现实需要。这只是数据运用的其中一个方面。在疫情期间，大数据、数据资产的作用进一步凸显。
今年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)对外发布，《意见》首次把数据要素纳入进来，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素，并提出“健全生产要素由市场评价贡献，按贡献决定报酬的机制”。业内认为，这是对近年来数据在推动经济发展、提升政务效率、加强社会治理等方面发挥重要作用的充分肯定，也是引领数字经济时代发展的开创之举。
数据要素运用日益受到关注
疫情期间，各地政府推出“健康码”，一些科技机构也为卫生防疫提供各种便利。比如，“北京健康宝”由腾讯云提供技术支持;万达信息与上海市政府打造来沪人员健康动态观察系统，应用健康医疗大数据平台帮助筛选、追踪密接高危人群，同时利用健康云平台辅助本地在线看诊。据了解，“健康云”已实现上海市16个区243个社区全覆盖，总注册用户达1923万人，总注册医护数7.4万人，其中认证执业医师达2.9万人。
《金融时报》记者查询万达信息2019年年报发现，该公司利用在云服务、大数据和人工智能等方面的竞争优势，不断强化并推动民生服务与智慧城市两大领域的智能化建设。
阳光金科首席战略官王硕认为，很多金融机构或金融科技公司都在地方上探索打造智慧城市、智慧政务，本质上是实现政务地区数据的线上化、平台化、集约化。而在政策引导下，政务数据需要在全国实现互联互通，共享平台对于各方开展金融服务和创新都有很多益处，也将极大降低交易成本。
“数据及其使用是数字经济发展的命脉，是新产品和服务、新流程和组织方式、新业态及新模式和新市场的基础，推动所有经济部门提高生产效率的动能。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉告诉《金融时报》记者，数据已经成为影响企业发展的因素，数据被视为新型资产，但企业对其拥有的数据资产的保护和安全性的投资还有待进一步提高。
深挖数据要素面临哪些挑战
《意见》明确提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。
国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道富在此前召开的“数据资产要素与经济新动能”主题研讨会上表示，《意见》中还有三个部分涉及数据要素，一是培育大数据市场，提高数据的可交易性;二是数据的产权交易需要行业自律以及在法律规范上的进一步探索;三是数据要素应当在应用服务的过程中实现价值。
陈道富认为，挖掘数据价值应当进行一系列基础性工作。比如，通过不同渠道收集完数据后，数据必须具备可交易性，才可成为数据资产;而为了实现数据的可交易性，首先需要确定交易对象以及明确权利归属。陈道富认为，数据的使用和描述，不应该损坏被描述对象，因此要设定隐私的边界。同时，在数据使用过程中，更要注意规模效应以及可能产生新的经济现象。
欧阳日辉认为，数据资产估值面临挑战，包括会计确认、数据确权、信息不对称和有效交易市场机制等难题，影响了数据的交易和使用。数据资产不会因为消费的次数和人数而损耗，大量数据的价值和信息密度要显著高于个人，数据的价格根据不同使用人存在不同的价格，因此市场难以形成统一的数据资产定价标准。所以，形成一套良好的产权界定机制、数据定价机制和数据交易机制，是数据市场发展的核心问题。
国家金融与发展实验室副主任张平提出，数据要素是中国未来全球化竞争能力的根本，而不是简单的物质能力，但数据作为生产要素和效用要素的新拓展，需要一组制度层面的改革，知识产权、隐私认证、公共治理、人的关系按互联网或区块链定位等。
数据要素释放经济增长新动能
专家们普遍表示，将“数据”列为生产要素参与分配，标志着以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。实践中，中央和地方政府以及相关部门都在探索运用大数据提升社会治理的现代化水平，非常注重充分发挥数据的作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。
对于数据要素如何释放经济增长新动能，腾讯研究院首席数据法律专家王融认为，在个人层面要重视个人权利保护，平衡个人信息保护和技术创新与产业发展要求的关系;在产业层面要建立宽松的发展环境和有序的竞争环境，重视数据财产权益保护，呼吁政府数据共享，为社会数据资源提供保障;在国家层面，数据关乎国家的发展和安全，要将当前的司法实践上升为制度保障，共同实现数据价值的开发。
欧阳日辉认为，数据具有价值，数据资产化使得“数据资源”可以直接交易，因此企业应该把数据作为一项资产进行管理。数据资产的价值体现在业务数据化和数据业务化的过程中。数据不仅在企业内部得到高效收集和整理，并被企业自身所利用;通过市场交易，被政府、其他企业和研究机构所使用，实现数据业务化，在数据业务化的过程中实现价值增值。
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