《科创板日报》9月2日讯（记者 梁又匀）9月1日，在2022年世界人工智能大会上，上海人工智能实验室治理研究中心，联合清华大学、复旦大学合作团队共同发起了“软硬结合”的蒲公英人工智能治理开放平台OpenEGLab。
据悉，该“蒲公英”OpenEGLab平台，目标是打造系统、实用的人工智能伦理与治理基础设施，探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的人工智能治理体系。
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上海人工智能实验室青年研究员滕妍在接受《科创板日报》记者采访时表示，当前国际上的人工智能治理，面临着落地难、规则多且不同地域文化之间沟通不顺畅的碎片化治理困境。“蒲公英”OpenEGLab则希望通过集成全球伦理原则、政策战略、法律法规、标准等一系列与人工智能治理相关的内容，使得不论是政府工作人员还是业内企业、研究人员能够方便、直接地查找自己所需要的相关条文，共同促进人工智能的发展。
资料显示，“蒲公英”代表着希望、温暖与友谊，蒲公英人工智能治理开放平台则提出了“促进跨学科研究、多元主体共建共享”的理念。而目前，国际上规则和技术双轮互动的治理体系性平台尚属少见。
在平台启动仪式上，国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜教授表示：“希望业界同仁能在平台上持续积淀治理创新成果和工具，促进人工智能治理理念的落地，服务提升人工智能治理效率，共促人工智能可信、可持续发展。”
上海人工智能实验室研究工程师温天语也在采访中透露，虽然之前类似的平台也有，但像“蒲公英”OpenEGLab平台如此全面、涵盖文件数量如此多实属不易。
据启动仪式介绍，此次平台共发布了包括规则集、治理图谱、风险展示、评测框架和行业方案在内的五大亮点。
滕妍表示，“全球不同国家、组织或是地方都曾出台人工智能治理相关的原则、共识，但如何将更为抽象的内容落地成了难题。例如，促进AI公平性是当前的一个共识，那么具体怎么做？大家就存在不同的观点，在很多问题上都存在歧义。”
为了解决治理过程中的实际问题，“蒲公英”OpenEGLab平台中的规则集功能可以将现有的文件内容汇总，让人们对行业形成直观全面的了解。同时，使用者也可以通过标签选择，了解不同年份、不同地区出台过何种法律法规。
在工智能治理的场景落地上，例如自动驾驶领域，平台可通过广泛收集国内关于自动驾驶的重要法律文件，从全流程角度，对研发、测试、道路行驶各个环节设计的数据类型、相关利益人、处理原则、法律基准进行梳理，形成《自动驾驶数据合规评估指南》和自动驾驶数据合规评估平台。而在医疗领域，平台可聚焦人工智能医疗影像中的伦理问题，尝试提出对策建议，推动人工智能医疗影像从伦理原则到实质性落地。
据介绍，目前平台支持36种常见视觉和语言模型的交互分析；并提出了“人工智能六维评测体系”，用于综合评估一个人工智能模型的基础属性；同时还能提供10个常用人工智能模型的初步评测结果。
“它比较类似于人工智能治理的服务，你可以把它称作公共服务或者是基础设施。” 滕妍向《科创板日报》介绍到，目前平台的定位是一个免费、开放的人工智能治理共创平台。
在未来，“蒲公英”OpenEGLab将积极营造一个用户也可上传相关人工智能治理文件，通过平台审核后，向全球使用者同步更新内容的共享共建社区。滕妍表示，这既是出于降低平台后续维护成本的考虑，也是提高用户沟通交流紧密度的有力手段，同时也可以借此扩大平台影响力。
当前“蒲公英”OpenEGLab平台已拥有一支超10人的审核、标注队伍，用于处理来自全国各地、不同语言的人工智能治理文件，其团队普遍有相关硕士或博士背景。
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