作者：霍英贤

尽管市场趋冷，创业投资市场的热情不如前些年。但根据过往经验，我们相信一些日后的参天大树，往往在危机中默默生长。

【资料图】

2023 上半年，中国也涌现出了许多值得关注的创业公司，它们以创新的理念和独特的业务模式吸引了广泛关注，尤其是资本真金白银的注资。其中，一些公司以技术为底色，通过人工智能、生物科技等前沿技术实现了突破性的进展；另一些公司则聚焦于解决社会痛点，提供了颠覆性的解决方案。

本文将介绍几家在上半年引人瞩目的创业公司，展示它们如何在不同领域展现出创业的活力和创新的力量。这些公司或许是未来的领头羊，值得我们密切关注。

一

光伏新秀乘「双碳」东风

在「双碳」背景下，大力发展光伏、风电等清洁能源成为实现碳中和的必要手段，在此「东风」下，主要做风力发电站的清电集团，到上游掘金，布局光伏产业，成立清电光伏。

2023 年 5 月 10 日，成立不到一年的清电光伏，完成了 15 亿元的 A 轮融资。本轮融资由合肥产投及京能集团双领投，三一重能、博润资本、道格资本等跟投，本轮领投方均系地方国资背景，跟投方颇具产业色彩，实力背景雄厚。清电光伏投后估值达 75 亿。

清电光伏以及其母公司清电集团实际控制人、董事长张菊军，同时也是上市公司先河环保的实控人兼董事长。今年 42 岁的他，毕业于华北电力大学，在电力行业拥有近 20 年经验，主要做风力发电站。2016 年，张菊军创建清电集团，总部设在北京，旗下拥有清电能源、清电科技、清电硅业、清电硅材等企业，业务遍布全国。

2020 年清电集团开始涉足光伏制造领域。张菊军要打造一个新能源电站—增量配电网—工业硅—多晶硅—单晶硅—硅片的绿色硅基全产业链生态系统，他表示 :「同时做硅料和硅片虽然难度高，但硅基产业一体化建成后将形成很深的护城河。再辅以清电集团既有的庞大的电站规模，就算遇到市场价格波动，全产业链也能因其整体优势抵御市场风险。」

张菊军表示将积极推动清电光伏实现上市。

二

欣旺达动力 EVB 即将上市谋突围

新能源汽车的迅速发展也带来了动力电池的红利。2008 年，被誉为「全球锂离子电池领域领军品牌」的欣旺达就已经开始布局动力电池领域。2014 年欣旺达正式成立动力电池子公司，即欣旺达动力 EVB。欣旺达动力成立后不断加大对动力电池产业链上的产品和技术研发，逐渐掌握模组、BMS 和 PACK 等产业链上的核心技术。2015 年，为了进一步掌握产业链的核心技术，欣旺达 EVB 成立了电芯研究院，仅仅用了两年时间，就完成了动力电池电芯技术的研发。2019 年，欣旺达 EVB 成立南京基地，专门为雷诺日产汽车提供动力电池。2022 年，欣旺达 EVB 成为小鹏汽车新款 SUV G9 供应商，2023 年 2 月，理想新品发布会宣布 L8Air 车型将应用欣旺达电池，至此，欣旺达动力打入「造车新势力」阵营。

2022 年 2 月，欣旺达动力完成首轮战略融资，过去一年半时间里完成 5 轮融资，累计募资超 120 亿元。今年 6 月份更是连续完成 9.9 亿元的战略融资和 16.5 亿元的 B 轮融资，投资方有国开金融、美团、中银投资、建信投资等知名机构。投后估值突破 350 亿元。

7 月 14 日，欣旺达发布公告称，拟分拆旗下欣旺达动力至深交所创业板上市。7 月 27 日，欣旺达发布公告，同意子公司欣旺达动力通过下属子公司——匈牙利欣旺达，以自有及自筹资金的方式，在匈牙利投资建设新能源汽车动力电池工厂，投资金额不超过 19.6 亿元人民币。

当下的动力电池格局中，占市场份额超过四分之三的宁德时代与比亚迪仍然有着绝对优势。短期来看，欣旺达动力很难实现盈利；但是在新能源汽车产业保持景气的未来预期下，长期来看，在母公司分拆出去的欣旺达动力，手握钠离子电池等新技术专利，仍有很大希望在动力电池领域争得一席之地。

三

AIGC 赛道 Minimax 晋升独角兽

在 GPT 爆火之后，「AI 大模型」正在成为下一个人工智能的高地。

早在 2021 年，Minimax 初创团队就已对未来趋势做出判断：AI 技术将在未来 2-3 年内将发生质的升级，AGI（通用人工智能）将成为可能。基于对 AGI 趋势的判断，Minimax 在 2021 年 12 月成立。

Minimax 以「和用户共同创造通用智能 Intelligence with Everyone」为使命，自创办以来增长迅猛。在技术层面，和目前很多创业公司只做应用层产品不同，Minimax 直接从底层的基础模型做起，百分之百自研了三个基础模型，即文本到视觉（text to visual）、文本到语音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基础模型架构，是国内第一家同时拥有 3 个模态大模型能力的创业公司。

Minimax 的商业模式与 OpenAI 相似，包括 to C 与 to B 两大方向。

在 to C 方向，其大模型驱动的首款产品 Glow 上线后 4 个月内，用户数量逼近 500 万，在 Glow 里，用户可以根据喜好创建有背景设定、有特定性格的智能体，通过内容生成与用户反馈，不断迭代背后大模型的 AI 能力，Glow 目前处于下架状态。

目前，Minimax 团队人数已过百，公司核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。公司创始人都是十足科技咖，都有丰富的技术经验，其中联合创始人闫俊杰在创业之前担任商汤科技前副总裁、通用智能技术负责人。

Minimax 在今年 1 月份获高瓴创投、米哈游、明势资本、云启资本数千万美元投资，在今年 6 月份获得腾讯 2.5 亿美元战略投资，这也是大模型浪潮以来，腾讯首次出手。Minimax 投后估值超 12 亿美元，晋升独角兽行列。云启资本合伙人陈昱表示：「Minimax 团队的快速迭代实力、商业落地能力和前沿技术信仰，已经带领公司成为国内 AGI+ 行业的中坚力量。未来，促进人机的无缝衔接将是大模型重要的发展趋势，随着技术进步，AI 和人的能力都能得到更充分的发挥。」

四

呈元科技生成式 AI 驱动创新药研发

近来，AI for Science 科技交叉带来的变革和机遇受到广泛关注。在生物技术领域，部分公司正通过 AI 技术在生物技术领域实现商业化应用。呈元科技就是其中一家。

呈元科技成立于 2022 年 4 月，由创新工场塔尖孵化，是一家以自然语言处理（NLP）人工智能技术为核心的创新药研发企业。成立不到一年，呈元科技再次完成融资，3 月 13 日，呈元科技完成数千万美元 pre-A 轮融资，由联想创投、格力产投共同领投。

呈元科技具备一支复合型专业团队。联合创始人兼 CEO 张骁有生物化学和投融资经历复合背景，创业前曾为易凯资本合伙人，带领团队完成过累计近 400 亿元的生物医药企业股权交易；联合创始人兼 CAIO 高欣是清华大学计算科学与技术学士、滑铁卢大学计算科学博士、卡内基梅隆大学雷恩学者，目前任沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学系终身正教授、计算生物学中心主任、及智慧医疗中心副主任，学术成果十分丰富；联合创始人兼 CSO 颜艳博士毕业于美国哥伦比亚大学分子生物学、药理学专业，对肿瘤细胞、免疫细胞创新靶点及癌症治疗创新技术有深入研究；另一位联合创始人是全球穿膜肽领域科学家、美国俄亥俄州立大学终身教授裴德华，曾是美国上市生物科技公司 Entrada Therapeutics 的科学创始人。

创新工场董事长兼首席执行官李开复博士表示，在 Alphafold2 蛋白质结构预测取得突破性进展的背景下，AI 在蛋白质设计领域展现出巨大的潜力，期待呈元科技一步步成为全球领先的 AI 制药公司。

五

月之暗面剑指 AGI

成立于今年 4 月份的 AI 初创大模型公司 " 月之暗面 " 在成立两个月内便完成首轮融资，由红杉资本、真格等一线 VC 的押注，市场估值约为 3 亿美元。

月之暗面主要业务剑指 AGI，致力于实现 AI 的最大化价值。

公司拥有明星团队，核心成员多出身清华。主要创始人杨植麟身上携带光环众多，他不但是清华教授唐杰得意门生、清华大学交叉信息研究院助理教授，还是苹果公司 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov 在卡内基梅隆大学的亲传弟子。他的 Transformer-XL 和 XLNet 两篇论文在 Google Scholar 上有上万次引用。他曾经在 Facebook 人工智能研究院和 Google Brain 研究院工作，发明的算法曾在 30 多项 AI 标准任务取得 SOTA。2016 年，他博士二年级，便开始了第一次创业，成立 NLP 公司循环智能，获得红杉、真格、金沙江等知名机构投资。

另外三位创始人也都是计算机专业，张宇韬和周昕宇都毕业于清华，其中 CTO 张宇韬与杨植麟师出同门，也是唐杰教授的学生，同样是循环智能的联合创始人，公开资料显示，他曾作为核心开发者，参与了全球知名的科技大数据分析平台 AMiner 的研发。汪箴是唯一没有清华背景的，但却是四人中唯一有过投资机构经验的。

创始人杨植麟在自己的个人主页中写道，「我所有工作的最终目标，包括研究和商业，都是实现 AI 价值最大化」，这也成为了月之暗面的目标。

六

恺望数据用 AI 重塑数据标注

传统数据标注行业是一个人力密集型行业，除了标注、审核等环节需要大量人力，还要许多项目经理进行统筹、编排、管理等工作。数据标注解决方案公司恺望数据希望能够解决标注行业效率低下、流程繁杂的痛点，建立了一套「自动化产线 + 规模化人力」为核心的生产体系，相当于一个能够为算法提供稳定、高质量且低价数据供应链的「自动化产线」。

恺望数据于 4 月份完成新一轮战略融资，天使轮投资方辰韬资本继续追投，全球知名科技创新生态平台 Plug and Play 参与投资。

「恺望数据」起家于自动驾驶领域，为车企和自动驾驶公司提供一站式数据解决方案的公司，创始人于旭硕士毕业于法国昂热大学，曾从 0 到 1 搭建起字节跳动、Momenta、Uber 等企业数据生产及运营体系。

随着大模型技术的突破，数据标注厂商也迎来一次提质增效。恺望数据创始人于旭表示，「以前，如果人类用 10 分力，现在大模型能够贡献 6-7 分，把通用的数据都标注好，省下来的时间，人工可以重点投入到一些垂类场景的数据种类中。」恺望的「数据标注产线」实现了在持续提升数据生产规模化的同时，减少了成本 20%-50%。

目前，恺望已与字节跳动、元戎启行、地平线、中交兴路、辉羲、易控、旷视及商汤科技等企业建立合作，并中标汽车主机厂长安汽车的数据标注服务，单月订单已突破千万级别。

七

创业教父李开复打造 Project AI 2.0

3 月 19 日，创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组 Project AI2.0, 致力打造 AI 2.0 时代全新平台和 AI-first 生产力应用的全球公司。据资料显示，成立之初，创新工场对 Project AI 2.0 进行了数千万美元的天使轮投资。

李开复对于大语言模型领域的雄心壮志，无疑是基于对 AI2.0 时代的洞察和预判。李开复表示，他希望通过 Project AI 2.0 公司，为全球用户提供更智能更便捷的 AI 服务，并推动人类社会进入一个全新的智能时代。

总体来看，上半年值得关注的创业公司仍主要集中在先进制造行业，如新能源 / 新材料赛道、前沿技术赛道等。尤其是，随着 GPT 带火了 AI 赛道，大模型创业项目如雨后春笋般涌出，值得关注的公司和创业者也层出不穷，红杉资本、真格等知名创投机构频频出手，腾讯、阿里等大厂也前赴后继，这些投资机构的参与进一步推动了 AI 大模型领域的发展，为创业者提供了宝贵的资源和支持。

对于创业公司来说，要想长远发展仍需具备技术实力、商业策略和持续创新等关键因素。因此，未来谁去谁留，一切都需要时间来检验。

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责任编辑：Rex_08